События последних лет ставят перед человечеством множество вопросов, связанных с применением технологий искусственного интеллекта и их дальнейшим развитием. Помимо утилитарного применения нейросетей для решения сугубо практических задач, современный ИИ уже сегодня способен конкурировать с людьми в области культуры и искусства.
Лучше всего генеративный ИИ показал себя при создании музыки и видеоклипов, особенно если учитывать стоимость их создания. Если взглянуть на рейтинги отечественной платформы TopHit, можно заметить, что в десятку самых популярных песен всё чаще попадают произведения, автором которых является искусственный интеллект. Конечно, в первую очередь это камень в огород современных музыкантов и клипмейкеров, не выдерживающих конкуренции с бездушными железяками. Однако тенденция налицо. Понятно уже, что совсем скоро нейросети начнут теснить и других творцов из числа людей.
Способен ли искусственный интеллект производить полноценную в человеческом понимании культурную продукцию? Ответ на этот вопрос попытался получить учёный из США Ахмет Альгамаль, профессор Ратгерского университета. Он провёл эксперимент, целью которого было создание произведений изобразительного искусства. Один искусственный интеллект был обучен живописи. В него загрузили множество картин и научили распознавать разные стили. Вторая нейросеть была настроена на дачу обратной связи, она создавала текстовые описания работ и критиковала их, указывая на конкретные недостатки. Затем исследователи организовали шлюз для обмена информацией между обоими ИИ и запустили их. Результаты работы специалиста — статья «Культурная стагнация, вызванная искусственным интеллектом, — это уже не предположение, а реальность» — опубликованы на портале The Conversation.
В ходе эксперимента был получен ряд изображений, показывающих эволюцию развития художественного творчества искусственного интеллекта. Выяснилось, что независимо от качества исходного промпта нейросеть очень быстро уходила от первичной задачи. Например, ИИ просили написать портрет взволнованного премьер-министра. Уже через пару десятков генераций нейросеть начисто «забывала» о необходимости изобразить человека. Изначальные картины очень быстро превращались в пейзажи или интерьеры, которые в разных вариациях генерировались искусственным интеллектом снова и снова. Ещё после нескольких циклов эти картины теряли какие-либо выразительные детали, а вместе с ними и остатки какого-либо смысла.
Ахмет Альгамаль считает, что такая обратная, деградантная творческая эволюция является следствием склонности нейросетей к гомогенизации. Они всё время стремятся к некоему усреднению: улавливают в картинах то, что знакомо, и генерируют то, что легковоспроизводимо. При этом специалист подчёркивает, что использовал для обучения нейросети настоящие картины живых мастеров. В случае если на старте в ИИ загрузить сгенерированные изображения, результат становится посредственным и неинтересным человеку довольно быстро.
Накануне Билл Гейтс заявил, что многие компании и инвесторы в наши дни переоценивают полезность и стоимость разработок в области нейросетей, что ведёт к формированию типичного рыночного «пузыря». Иными словами, значительную часть капитала, инвестированного в эту область, придётся списать — она точно не принесёт ожидаемой прибыли.
Бизнесмен при этом подчеркнул, что искусственный интеллект — это с большой вероятностью самый трансформирующий инструмент из всех когда-либо созданных человечеством. Эффект от его развития наверняка превзойдёт последствия всех предыдущих технологических революций.
В то же время Илон Маск считает, что 2026‑й можно считать первым годом технологической сингулярности. Под этим термином подразумевается момент, когда искусственный интеллект сможет превзойти человеческий.
Ранее VEDORA рассказывала о прогрессе в создании нейроинтерфейса, способного подключать ИИ сразу к мозгу человека.
