|

Что такое теория мёртвого интернета и насколько она правдива

Иллюстрация к статье: Что такое теория мёртвого интернета и насколько она правдива
Фото: созданно с использованием Krea AI

В 2026 году интернет перестал быть тем местом, где люди просто обмениваются мыслями и фотографиями. Согласно отчёту Cloud­flare, впервые в истории автоматизированный трафик превысил человеческий, составив 57% всех запросов к веб-страницам. На фоне этих цифр всё громче звучит теория мёртвого интернета, которую одни называют метафорой, другие — конспирологией, третьи — пророчеством. Разобрались, что это за теория мёртвого интернета и насколько она вредна для обычного пользователя.

Коротко о главном

Теория мёртвого интернета (dead inter­net the­o­ry) утверждает, что большую часть онлайн-контента создают не люди, а боты и нейронные сети. Это наблюдение впервые было озвучено на периферийных форумах в 2021 году, но совсем скоро идея о том, что интернет умер, превратилась во влиятельный культурный миф. И этот миф подтверждает наступление кризиса аутентичности в цифровую эпоху.

Теория мёртвого интернета: что это такое простыми словами

Теория об умершем интернете гласит, что живое общение и человеческое присутствие в Сети почти исчезло. Его вытеснили боты, алгоритмы и ИИ-контент.

Сторонники dead inter­net the­o­ry утверждают, что примерно с 2016–2017 годов Всемирная паутина перестала быть пространством, где люди общаются, творят и взаимодействуют друг с другом. Вместо этого значительная часть контента генерируется автоматически. Тексты пишут нейросети, комментарии оставляют боты, а алгоритмы определяют, что именно увидит пользователь в своей ленте.

Важно понимать, что в строгом смысле это не научная теория, а скорее способ описать ощущение, которое многие пользователи испытывают. Они заходят в Сеть и не находят там ничего живого, хаотичного, непредсказуемого — того, что отличало ранний интернет.

История появления: от имиджбордов до мейнстрима

Мысли о мёртвом интернете впервые прозвучали на форумах в 2021 году, но корни теории уходят в наблюдения за ботами на имиджбордах ещё в начале 2010‑х.

Уже тогда пользователи 4chan и других имиджбордов замечали странные, повторяющиеся диалоги, которые явно велись не людьми. В 2018 году на англоязычных форумах открыто обсуждали неестественную активность ботов.

В 2021 году пользователь под ником Illu­mi­natiPi­rate опубликовал на форуме Ago­ra Road­’s Mac­in­tosh Cafe развёрнутый манифест с интригующим названием «Теория мёртвого интернета: большая часть интернета — фейк». В этом посте утверждалось, что примерно с 2016–2017 годов интернет в привычном понимании перестал существовать, потому что большую часть контента делают боты и нейронки. Автор был убеждён, что это дело рук правительства Соединённых Штатов, которое стремится контролировать общество.

Точку поставила публикация в журнале The Atlantic в 2021 году — статья «Может быть, вы не заметили, но интернет умер пять лет назад» вывела маргинальную идею в мейнстрим.

Почему интернет называют мёртвым

Фото: Shutterstock.com

Обвинительный приговор интернету строится на трёх столпах. Первый — боты, которые влияют на трафик и создают видимость активности. Второй — генеративный ИИ, наводнивший Сеть синтетическими текстами, изображениями и музыкой. Третий — алгоритмы, которые запирают людей в эхо-камерах и пузырях фильтров. По отдельности эти явления не привели бы к смерти интернета, но вместе они формируют устойчивое ощущение, что живых людей в Сети не осталось.

Доминирование бот-трафика и накрутка активности

Более половины всего веб-трафика сегодня генерируется автоматическими системами, а не людьми.

Согласно отчёту Bad Bot 2026 от Thales, в 2025 году 53% всего веб-трафика пришлось на ботов — впервые в истории по объёму онлайн-активности машины превзошли людей. Cloud­flare сообщила в июне 2026 года, что 57% запросов к веб-страницам делали боты. Это не означает, что люди перестали пользоваться интернетом. Просто много активности в Сети теперь не связано с вниманием, намерениями и взаимодействием людей. Боты накручивают просмотры, оставляют комментарии, создают видимость массового обсуждения — и отличить эту активность от настоящей становится всё труднее.

Генеративный ИИ и засилье синтетического контента

Примерно треть новых сайтов создаётся с помощью ИИ, а доля полностью сгенерированных страниц стремительно растёт.

Исследование Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Inter­net Archive, опубликованное в 2026 году, показало, что к середине 2025 года около 35% новых веб-сайтов содержали текст, созданный или ассистированный ИИ. При этом 17,6% новых сайтов были полностью сгенерированы машинами. До появления Chat­G­PT в конце 2022 года таких сайтов практически не существовало — распространение синтетического контента произошло всего за три года.

Особенно тревожная тенденция наблюдается в музыкальной индустрии. По данным Deez­er, к апрелю 2026 года ИИ-сгенерированная музыка составляла 44% всех ежедневных загрузок — 75 000 треков в день. Однако слушатели почти не проявляют интереса к такой музыке: синтетические треки аккумулировали лишь 1–3% от общего числа прослушиваний. Это соотношение — 44% загрузок против 3% прослушиваний — красноречиво говорит о том, что аудитория, пока ещё имея возможность выбора, предпочитает контент, который делает человек.

Алгоритмическая курация и изоляция пользователей

Алгоритмы рекомендаций создают пузыри фильтров, в которых пользователи видят только похожий контент и пользователей со схожими интересами.

Современные платформы определяют, что мы видим, на основе алгоритмов вовлечённости — систем, оптимизированных для удержания внимания. Это и есть алгоритмическая курация контента. Исследования показывают, что узкие алгоритмы, основанные на взаимодействии, создают пузыри фильтров, эхо-камеры и политическую поляризацию. Вместо того чтобы сталкиваться с неожиданным и незнакомым, пользователей окружают похожие люди и знакомые мнения. Алгоритмы не просто фильтруют контент. Они формируют восприятие реальности, сужая кругозор и лишая пользователя случайных открытий, которые когда-то делали интернет пространством неожиданных находок.

Критика и контраргументы: почему Сеть всё ещё жива

Теория страдает методологическими слабостями и недооценивает адаптивность человеческих сообществ.

Критики указывают на отсутствие точных и непротиворечивых данных о реальном явлении. Независимые исследования очень по-разному оценивают долю бот-трафика и ИИ-контента. Более того, в ответ на засилье алгоритмов и коммерциализацию люди постоянно создают новые пространства для живого общения — небольшие сообщества, новостные рассылки, проверенные форумы, личные блоги.

Некоторые считают, что интернет не умер, а просто изменился. Люди не потребляют весь синтетический контент, который создаётся. Внимание человека ограничено: взрослые тратят на интернет примерно одинаковое время уже больше 10 лет, и сколько бы контента ни появлялось, в сутках не станет больше часов.

Материалы по теме
Доступно с Vedora
29.09, 14:00

Polybius: как появилась легенда об игровом автомате, воздействующем на сознание

Легенда о Polybius превратила игровой автомат в символ страха перед технологиями

Познание
Иллюстрация к статье: Polybius: как появилась легенда об игровом автомате, воздействующем на сознание
Доступно с Vedora
01.08, 16:00

Есть ли карма у искусственного интеллекта?

У нейросети нет души — а вот карма за неё достаётся вам

Тайные знания
Иллюстрация к статье: Есть ли карма у искусственного интеллекта?

Последствия для бизнеса, медиа и пользователей

Фото: Shutterstock.com

Засилье ИИ больно бьёт и по бизнесу, и по рядовым пользователям. Реклама теряет смысл, медиа лишаются аудитории, люди перестают верить тому, что видят в Сети.

Для бизнеса это реальная проблема. Цифровой маркетинг строится на том, что чем больше посетителей, тем больше возможностей. Но если значительная часть этих посетителей не люди, вся схема ломается: реклама не доходит до реальных потребителей, покупки оказываются ненастоящими, а окупаемость превращается в обман.

У медиа дела ещё хуже: их контент конкурирует не только за внимание людей, но и за обработку машинами, которые пересказывают, переделывают и распространяют его, делая всё, чтобы человек не зашёл на сайт. Страдают и обычные пользователи, ведь они перестают доверять, не понимая, реальная ли информация или это сгенерированный фейк. Когда невозможно отличить живого человека от бота, а настоящий текст — от сгенерированного, теряется сама идея интернета как места для получения новых знаний и общения.

Материалы по теме
Доступно с Vedora
06.10, 09:00

Дети индиго 20 лет спустя: почему сверхлюди так и не появились (и при чём тут СДВГ)

Миф о детях индиго обещал новое человечество, но оставил вопросы

Познание
Иллюстрация к статье: Дети индиго 20 лет спустя: почему сверхлюди так и не появились (и при чём тут СДВГ)

Будущее Сети: как сохранить человеческое присутствие

Неудивительно, что пользователи уходят в малые, верифицированные пространства, где ещё можно отличить человека от машины.

Цифровая грамотность становится не опцией, а необходимостью: умение распознавать ботов по никнеймам, истории публикаций и шаблонному поведению, критически оценивать источники и задавать вопросы о происхождении контента становится базовым навыком выживания в современной Сети. Парадоксально, но чем больше синтетического контента производится, тем выше ценность того, что создаёт человек. Аудитория, судя по данным о прослушиваниях ИИ-музыки, уже вырабатывает «антитела» — способность интуитивно отличать подлинное от искусственного. Умрёт интернет окончательно или нет, зависит от того, удастся ли людям сохранить своё присутствие в Сети.

FAQ

Как Илон Маск связан с теорией мёртвого интернета?

В 2022 году Маск заявил, что 90% ответов на его твиты написали боты, и использовал это как аргумент в пользу покупки платформы. Его настойчивые утверждения о том, что платформа скрывает истинное количество ботов, подлили масла в огонь и способствовали популяризации теории об умершем интернете за пределами форумов.

Почему соцсети не могут полностью избавиться от фейковых аккаунтов?

Боты относительно недороги, бесконечно масштабируемы и могут быть настроены на генерацию кликов и удержание пользователя. Проще говоря, это дёшево и эффективно. Кроме того, различие между «легитимными» автоматизированными системами (поисковые краулеры, ИИ-агенты) и «нелегитимными» ботами становится всё более размытым.

Почему старый интернет почти исчез из поисковой выдачи?

Поисковые алгоритмы и платформы оптимизированы под вовлечённость и коммерческую ценность, а не под разнообразие или аутентичность. Узкие алгоритмы, основанные на взаимодействии, сужают кругозор пользователей и вытесняют случайные, некоммерческие, «неотполированные» страницы, которые были основой раннего интернета.

Как цифровая грамотность помогает отличить живого человека от бота?

Практические руководства советуют проверять дату создания аккаунта, анализировать историю публикаций, обращать внимание на шаблонность поведения и неестественную регулярность постинга. Красные флаги включают случайные никнеймы вроде anna_48391, отсутствие истории публикаций, чрезмерно эмоциональный язык и странное смешение формального и сленгового стиля.

Почему алгоритмы соцсетей усиливают ощущение, что в ленте одни боты?

Алгоритмы рекомендаций создают «петли себя», окружая пользователя похожим контентом и похожими людьми. Это снижает вероятность столкновения с неожиданным, живым, неалгоритмизированным контентом. В результате лента начинает казаться стерильно-механической, даже если в ней есть реальные люди.

Почему одни исследователи называют теорию мёртвого интернета метафорой, а другие — конспирологией?

Для одних это яркая метафора, описывающая реальные процессы дегуманизации цифровой среды без предположения о чьём-то злом умысле. Для других — конспирология, поскольку оригинальный манифест Illu­mi­natiPi­rate содержал утверждения о намеренных действиях правительства США по контролю над обществом. Истина, вероятно, посередине: теория описывает реальные тенденции, но облекает их в форму заговора.

Источники:

  1. Ахмед А. и др. Теория мёртвого интернета. — Перевод с англ. Оригинал: Ahmed A. et al. Dead Inter­net The­o­ry // Pak­istan Jour­nal of Engi­neer­ing, Tech­nol­o­gy & Sci­ence. 2024. Vol. 12, No. 1. DOI: 10.22555/pjets.v12i1.1077.
  2. Бергел Х. Генеративный ИИ вдыхает новую жизнь в теорию мёртвого интернета. — Перевод с англ. Оригинал: Berghel H. Gen­er­a­tive AI is Breath­ing New Life Into the Dead Inter­net The­o­ry // Com­put­er. 2026. Vol. 59, No. 1. DOI: 10.1109/mc.2025.3616665.
  3. Музумдар П., Чималапати С., Рамиредди С. Р., Сингх К., Куриан Г., Мулей А. Теория мёртвого интернета: обзор искусственных взаимодействий и будущего социальных сетей. — Перевод с англ. Оригинал: Muzum­dar P. et al. The Dead Inter­net The­o­ry: A Sur­vey on Arti­fi­cial Inter­ac­tions and the Future of Social Media // Asian Jour­nal of Research in Com­put­er Sci­ence. 2025. Vol. 18, No. 1. P. 67–73.

Комментарии

Чтобы оставить комментарий

Сегодня также читают

Комментировать цитату

×

Выберите город

×
Уфа
Волгоград
Воронеж
Краснодар
Красноярск
Москва
Нижний Новгород
Новосибирск
Омск
Пермь
Ростов-на-Дону
Самара
Санкт-Петербург
Саратов
Екатеринбург